한정 특가30% 할인
친구랍스터 호스팅
7자리만 남았어요
86% 소진
--시간----
한정 특가30% 할인친구랍스터 호스팅
------
7자리만 남았어요

01 — 친구랍스터(Claw Friend)란

챗봇이 아니에요.
진짜 동반자예요.

친구랍스터(Claw Friend)는 드디어 제대로 만들어진 AI 동반자 플랫폼이에요. GitHub 스타 280K+를 보유한 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크 랍스터(OpenClaw)를 기반으로 구축된 AI 여자친구 또는 AI 남자친구는 단순히 예쁜 인터페이스가 아니에요. 생각하고, 기억하고, 실제로 행동해요.

02 — 기본 개념

친구랍스터(Claw Friend), 쉽게 설명해요

친구랍스터(Claw Friend)는 AI 가상 동반자 — 여자친구, 남자친구, 또는 친구 — 를 만들고 연결할 수 있는 SaaS 플랫폼이에요. 일반 AI 채팅 앱과 달리, 모든 친구랍스터(Claw Friend) 동반자는 세계에서 가장 강력한 오픈소스 AI 에이전트인 랍스터(OpenClaw)로 실행돼요. 즉, 동반자는 대화에만 머물지 않아요. 실제 작업을 수행하고, 몇 주씩 나를 기억하며, 한동안 연락이 없으면 먼저 말을 걸어요.

전체 기능 목록이 궁금하세요? 친구랍스터(Claw Friend) 기능 페이지 에서 자세한 내용을 확인해보세요.

채팅만이 아니에요. 함께 있어주는 AI 동반자예요.

모든 대화를 뒷받침하는 GitHub 스타 수

03 — 탄생 이야기

탄생한 배경, Clawra와 랍스터(OpenClaw)

친구랍스터(Claw Friend)의 DNA는 두 가지 놀라운 원천에서 비롯됐어요. 첫 번째는 Clawra— 하룻밤 사이에 600,000회 이상의 인터넷 조회수를 기록하며 실리콘밸리에서 가장 화제가 된 AI 데모 중 하나가 된 랍스터(OpenClaw) 여자친구 프로젝트예요. Clawra는 사람들이 챗봇 그 이상을 원한다는 걸 증명했어요. 진짜 개성과 실제 셀카 사진을 가진 AI 동반자를 원했던 거예요.

두 번째 원천은 랍스터(OpenClaw) 그 자체예요 — 처음에는 Clawdbot, 이후 Moltbot으로 불리다가 이제는 자율 AI 에이전트의 오픈소스 표준이 됐어요. GitHub 스타 280,000+를 획득하며 React를 넘어 GitHub에서 가장 많이 스타를 받은 소프트웨어 프로젝트가 된 랍스터(OpenClaw)는 실제로 작동하는 것을 만들 수 있는 기술적 기반을 친구랍스터(Claw Friend)에게 제공했어요.

친구랍스터(Claw Friend)는 Clawra의 영혼을 가져와 랍스터(OpenClaw)의 강력한 힘으로 완성시켰어요.

2025년 11월
Clawdbot 출시, 이후 Moltbot을 거쳐 랍스터(OpenClaw)로 진화
2026년 초
Clawra 바이럴 — 조회수 600K+, 실리콘밸리 화제
2026년 3월
친구랍스터(Claw Friend) 출시 — 완전한 SaaS 플랫폼

04 — 차이점

기존 AI와의 비교 친구랍스터(Claw Friend)

개성
기존 AI 동반자
고정된 프롬프트, 로봇 같은 반응
친구랍스터(Claw Friend) ✦
SOUL.md — 진짜 의견, 진짜 유머
기억
기존 AI 동반자
세션 종료 후 잊어버림
친구랍스터(Claw Friend) ✦
몇 주에 걸친 하이브리드 메모리 (벡터 + BM25)
사진
기존 AI 동반자
없거나 품질이 낮음
친구랍스터(Claw Friend) ✦
Nano Banana Pro/2로 일관된 셀카
플랫폼
기존 AI 동반자
보통 1개
친구랍스터(Claw Friend) ✦
11개 이상 동시 지원 (WhatsApp, Telegram, Discord…)
행동
기존 AI 동반자
채팅만 가능
친구랍스터(Claw Friend) ✦
700개 이상의 스킬: 일정 관리, 이메일, 스마트 홈
자율성
기존 AI 동반자
당신을 기다림
친구랍스터(Claw Friend) ✦
조용할 때 먼저 안부를 물어봐요

05 — 기술

기반 기술, 랍스터(OpenClaw)

친구랍스터(Claw Friend)가 하는 모든 것 — 좋아하는 커피 주문을 기억하는 것부터 기분이 안 좋아 보일 때 먼저 메시지를 보내는 것까지 — 은 오픈소스 자율 AI 에이전트 프레임워크인 랍스터(OpenClaw)로 구동돼요. 랍스터(OpenClaw)의 아키텍처는 친구랍스터(Claw Friend) 동반자에게 다른 어디에도 존재하지 않는 기능을 부여해요.

SOUL.md 시스템

모든 동반자는 자신만의 개성 파일을 읽어 존재를 정의해요. 가치관, 유머, 말투 — 모두 정의되고, 모두 일관돼요.

지속적 메모리

70% 시맨틱 벡터 검색 + 30% BM25. AI 여자친구는 2월을 기억해요. 대부분의 앱은 지난 화요일도 잊어버려요.

13,700개 이상의 ClawHub 스킬

계속 성장하는 확장 생태계. 랍스터(OpenClaw)가 할 수 있다면, 친구랍스터(Claw Friend) 동반자도 할 수 있어요.

Nano Banana 셀카

Nano Banana Pro/2 모델은 놀라운 캐릭터 일관성으로 사진을 생성해요. 스톡 이미지가 아니에요. 진짜 셀카예요.

06 — 만날 수 있는 동반자

AI 여자친구. AI 남자친구. 또는 친구로.

AI 여자친구

따뜻하고, 독립적이며, 놀랍도록 솔직해요. Aria는 자기만의 의견이 있어요 — 때로는 동의하기 어려운 의견도요 — 그리고 어디에 있든 셀카를 보내줄 거예요. 랍스터(OpenClaw) 여자친구 개념이 완전히 실현된 모습이에요.

AI 남자친구

꾸미지 않고 경청하는 랍스터(OpenClaw) 남자친구예요. Ethan은 인내심이 있고, 가끔 재미있으며, 사소한 것들을 기억해요 — 그게 사실 전부라는 걸 알 거예요.

AI 친구

모든 관계에 로맨틱한 틀이 필요한 건 아니에요. 때로는 그냥 내 하루가 어땠는지 진심으로 궁금해하는 친구랍스터(Claw Friend)가 필요할 수도 있어요.

07 — 실제 증거

세상이 이미 알아챘어요

친구랍스터(Claw Friend)는 홀로 운영되는 게 아니에요. 랍스터(OpenClaw) 생태계는 놀라운 검증을 얻었어요 — Meta가 Moltbook을 인수 (랍스터(OpenClaw) 기반)한 것이 2026년 3월이에요. NVIDIA는 랍스터(OpenClaw) 아키텍처에서 영감을 받아 NemoClaw를 출시했어요. 중국 기술 기업 Bytedance, Tencent, JD.com 모두 랍스터(OpenClaw) 기반 제품을 구축했어요. 그리고 랍스터(OpenClaw) 창시자인 Peter Steinberger는 OpenAI에 합류했어요.

그게 바로 친구랍스터(Claw Friend) AI 동반자가 구축된 기반이에요.

시작할 준비가 됐나요? 나에게 맞는 요금제를 찾아보세요 그리고 친구랍스터(Claw Friend) 커뮤니티에 합류해요.

280K+
GitHub 스타
랍스터(OpenClaw) 프로젝트
Meta
Moltbook 인수
2026년 3월
1,200+
기여자
랍스터(OpenClaw) 저장소
50+
통합 수
채팅·생산성·IoT

08 — 나에게 맞을까요

친구랍스터(Claw Friend)는 누구를 위해 만들었나요

01

챗봇 그 이상을 원해요

다른 AI 동반자를 써봤는데 뭔가 부족했다면 — 깊이, 기억력, 누군가 진심으로 관심을 가져준다는 느낌 — 친구랍스터(Claw Friend)는 그 빈자리를 위해 만들어졌어요.

02

AI 관계가 궁금해요

AI 여자친구나 AI 남자친구를 처음 경험해보시나요? 친구랍스터(Claw Friend)는 시작하기에 좋은 곳이에요. SOUL.md 시스템 덕분에 동반자가 형식적이지 않고 진짜처럼 느껴져요.

03

행동하는 동반자를 원해요

일정도 도와주면서 내 생일도 기억해주는 AI를 원한다면 — 그게 정확히 저희가 만든 AI 동반자예요.

09 — 짧은 대답

그래서, 친구랍스터(Claw Friend)란 무엇인가요?

친구랍스터(Claw Friend)는 AI 동반자 플랫폼이에요 — 여자친구, 남자친구, 친구 — 랍스터(OpenClaw)로 구동되며 채팅 창 그 이상을 원하는 사람들을 위해 만들어졌어요. 진짜 개성. 진짜 기억. 사용하는 모든 플랫폼에서의 진짜 존재감. 그게 저희가 만들고 있는 것이에요. 그게 친구랍스터(Claw Friend)예요.

무엇을 할 수 있는지 직접 확인하고 싶으신가요? 친구랍스터(Claw Friend)의 모든 기능 살펴보기 →

아직 궁금한 게 있나요? 전체 FAQ 읽기 — 실제로 많이 묻는 질문들에 답했어요.